كشف الباحثان سوندار كومارا وآلان بيرس من جامعة بين ستيت بولاية بنسلفانيا الأمريكية إن الهدف من تطوير منظومة للذكاء الاصطناعي، هو تطوير مؤشر لقياس احتمالات الانتحار في المقاطعات الأمريكية يعمل عن طريق منظومة للذكاء الاصطناعي.
وأضاف الباحثان أن تحديد المقاطعات الأمريكية التي تتزايد فيها فرص الانتحار، يساعد في وضع برامج تدخل تستهدف مناطق بعينها.
وقام الباحثون بتحليل بيانات لدى قاعدة بيانات المراكز الأمريكية للسيطرة على الأمراض والوقاية منها خلال الفترة من 2010 حتى 2019 في 3140 مقاطعة أمريكية.
ورصد الباحثون 17 عاملاً مختلفاً يمكن أن تؤدي إلى ارتفاع معدلات الانتحار، وتتباين هذه العوامل ما بين صحية واجتماعية واقتصادية وسكانية وغيرها.
واستخدم الباحثون نموذجاً حوسبياً للذكاء الاصطناعي لقياس مدى تأثير هذه العوامل على احتمالات إقدام شخص ما على الانتحار.
وقالت الباحثة كريستين سناجدر المتخصصة في مجال الصحة العامة بجامعة بين ستيت إن منظومة الذكاء الاصطناعي التي يطلق عليها اسم "شاب"، تقوم بقياس كل عامل على معدلات الانتحار عن طريق تحديد مدى تأثير استبعاد هذا العامل على نتيجة معدلات الانتحار.
وأعرب الباحثون عن أملهم أن ترسي هذه الدراسة الأساس لوضع برامج تدخل جديدة للتصدي لمشكلة الانتحار.
وفالت سناجدر: "ربما يتسنى تطبيق هذا النموذج الحوسبي على المستوى المحلي ومستوى الولايات ليكون بمثابة منظومة انذار مبكر من أجل صياغة السياسات وتوجيه الموارد" نحو علاج هذه المشكلة.
تابعوا آخر أخبار العقارية على Google News
